18 septembre 2026

Les presqu’accidents à vélo : un nouvel indicateur pour évaluer la sécurité des aménagements 

L’analyse des presqu’accidents : un outil pour les collectivités 

Mobilité & Logistique
Guillaume LUCAS

Comment mieux comprendre les situations à risque avant qu’un accident ne survienne ? L’analyse des presqu’accidents ouvre de nouvelles pistes pour évaluer la sécurité des aménagements cyclables et comprendre les interactions entre usagers. 

Comprendre les risques avant l’accident

La sécurité des cyclistes constitue aujourd’hui un enjeu majeur pour les collectivités qui développent les mobilités actives. Cependant, les outils traditionnels d’analyse reposent essentiellement sur les accidents déclarés, événements heureusement rares mais qui ne permettent pas toujours d’identifier les situations dangereuses avant qu’elles ne produisent des conséquences corporelles. 

Ce constat amène aujourd’hui de nombreux acteurs à s’intéresser aux « presqu’accidents ». L’ambition est simple : détecter et analyser les interactions conflictuelles entre usagers (cyclistes, piétons ou véhicules motorisés) pour mieux comprendre les mécanismes qui conduisent à des situations à risque. Cette approche innovante permet de passer d’une logique curative à une logique préventive. 

Dès les premières phases de travail, plusieurs enjeux de recherche ont été identifiés : définir précisément ce qu’est un presqu’accident, distinguer les différents niveaux de gravité des interactions, mesurer objectivement les comportements observés et intégrer les contraintes réglementaires liées à la captation vidéo sur l’espace public. Ces questionnements ont rapidement révélé qu’il ne s’agissait pas seulement d’un projet technique mais bien d’un véritable programme de recherche appliquée.

Les défis méthodologiques de l’analyse des presqu’accidents 

Pour répondre à ces défis, plusieurs travaux de recherche sont aujourd’hui engagés afin de mieux comprendre et qualifier les situations de conflit entre usagers. L’un des enjeux consiste à associer expertise des mobilités, observation des usages et intelligence artificielle afin de développer des méthodes d’analyse adaptées à ces nouvelles approches. 

Les travaux s’appuient sur des outils d’analyse automatisée capables d’identifier les interactions entre usagers et de qualifier différents niveaux de risque. Eco-Compteur mobilise notamment son expertise en intelligence artificielle et le développement des algorithmes de détection nécessaires à l’identification automatique des situations à risque, à travers la caméra CITIX-AI Evo. Le but ? Améliorer les performances de détection, la réduction des faux positifs et l’estimation des vitesses réelles des usagers. 

Les recherches portent également sur la définition des situations étudiées, l’élaboration des protocoles d’expérimentation et l’interprétation des résultats dans une perspective d’aménagement et de sécurité routière, auxquels nous contribuons plus spécifiquement. Ces dernières visent à mieux caractériser les conflits d’usage, à définir des indicateurs pertinents et à comprendre les facteurs qui influencent la survenue des situations dangereuses. 

Cette coopération a été renforcée par la reconnaissance de la solution CITIX-AI Evo comme lauréate du programme Propulse 2026, qui a permis de structurer la démarche de recherche et de favoriser les échanges avec différents partenaires institutionnels, dont le CEREMA et la Direction de la Sécurité Routière. 

Des expérimentations pour construire une méthode robuste 

La phase actuelle du projet repose sur des expérimentations de terrain destinées à confronter les hypothèses théoriques à des situations réelles. 

Plusieurs sites pilotes ont ainsi été étudiés ou identifiés, notamment autour de problématiques de tourne-à-gauche ou de tourne-à-droite cyclables. Ces configurations présentent un intérêt particulier car elles concentrent des interactions complexes entre différents usagers et constituent des contextes favorables à l’observation des conflits.

Les expérimentations menées sur différents sites permettent d’explorer la diversité des situations rencontrées et de tester la pertinence des indicateurs développés. Celle menée à Bourg-la-Reine avec le CEREMA illustre cette démarche. L’objectif consiste à analyser les comportements observés sur une intersection, à comparer différentes méthodes d’observation et à évaluer la capacité des outils développés, à identifier automatiquement les situations de conflit. Ensuite, les données collectées permettent d’affiner les modèles et d’améliorer la compréhension des mécanismes à l’œuvre. 

Au-delà des seuls algorithmes, nous travaillons également sur la construction d’un protocole expérimental reproductible. Le choix des sites, les critères d’observation, les indicateurs analysés et les modalités de traitement des données constituent autant de sujets de recherche indispensables à la robustesse et la fiabilité de la méthode. 

Des outils d’aide à la décision enrichis par l’intelligence artificielle 

L’intérêt des presqu’accidents dépasse largement le cadre de l’analyse de sécurité routière. En fournissant une lecture fine des comportements réels des usagers, cette connaissance ouvre de nouvelles perspectives pour la conception et l’évaluation des aménagements cyclables. 

À terme, ces approches offriraient aux collectivités les moyens de mieux identifier les points sensibles avant qu’un accident ne survienne, tester l’impact d’un aménagement tactique, comparer différentes solutions de conception ou encore objectiver les bénéfices d’une intervention. Les presqu’accidents deviennent alors un indicateur complémentaire aux données de trafic et aux statistiques d’accidentalité. 

L’analyse des presqu’accidents ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour mieux comprendre les comportements des usagers et évaluer la sécurité des aménagements cyclables. À mesure que les méthodes d’observation et d’analyse progressent, cet indicateur pourrait trouver une place croissante dans les démarches d’évaluation et d’aide à la décision des collectivités. 

Cette démarche innovante s’inscrit pleinement dans nos expertises en mobilités actives, sécurité des déplacements et évaluation des aménagements. En développant avec Eco-Compteur une méthode d’analyse des usages, nous cherchons à produire de nouvelles connaissances et des outils susceptibles d’éclairer les choix d’aménagement et d’accompagner les collectivités dans leurs démarches de sécurisation des déplacements cyclables. 

Et si le meilleur moyen d’éviter un accident consistait à mieux anticiper et comprendre les interactions des usagers ? 

Ces travaux s’appuient notamment sur la solution CITIX-AI Evo développée par Eco-Compteur. Lauréate du programme Propulse 2026, cette technologie mobilise l’intelligence artificielle pour détecter et analyser automatiquement les presqu’accidents. 

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